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把把东西讲清楚这件事做成单个 agent 技能:输入一段想法、一份方案或一个代码仓,输出一张可交互的体系结构图,可缩放、可点击、可导出。
94,800Apache-2.0 与 MIT 双协议(需逐文件确认)详情
把把东西讲清楚这件事做成单个 agent 技能:输入一段想法、一份方案或一个代码仓,输出一张可交互的体系结构图,可缩放、可点击、可导出。
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把文本、图像、视频、音频四种输入映射到同一个 768 维向量空间,并允许按需只加载文本骨干,或额外挂视觉、音频编码器;再用 MRL 把向量截到 128/256/512 维以省存储。
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不改模型也不改框架,直接给 ggml 和 llama.cpp 打内核补丁并重写量化排布,把 284B 的 MoE 压到能塞进 64GB 纯 CPU 内存的尺寸,再靠寄存器级 tiling 与自投机把速度拉回可用区间。
545Apache-2.0详情
把企业元数据自动编成本体图:术语、SQL 属性、表关系三类定义先由机器起草、再由人认证,agent 只能在这张图里解析问题并生成可校验的 SQL。
10,500Apache-2.0详情
把一整间游戏工作室搬进一个终端会话:49 个带职级的 agent(总监→主管→专员)、74 个流程技能与钩子校验,模拟真实工作室的评审与升级路径。
36,700MIT详情
把“界面好不好”拆成 16 个可单独调用的检查器:排版、颜色、无障碍、布局、文案各一个技能,另配几个“把组件在所有状态下渲染出来给你看”的工具型技能。
11,600MIT详情
不让模型自由发挥审美:先从 50 套“材料”(纸、字、色、表面)里发三张牌选一,再按页面“要完成的事”决定结构,最后用 lint 在真实浏览器里把人造痕迹和破格逐条扫出来。
50,500MIT详情
把“设计”从形容词变成动词:不只说“好看点”,而是用 24 个具体动作(bolder、quieter、distill、typeset、harden…)指挥 agent,再用 deterministic 规则把 AI 味的东西堵在发布前。
106,000Apache-2.0详情
把 AI 助手从单个对话框改成聊天应用里的一队 bot:每个 bot 是真实的本机 agent,有自己的性格、模型、云电脑或本地隔离 VM,以及各自连接的应用。
17,400Apache-2.0(enterprise/ 目录另行许可)详情
给 AI agent 一门浏览器母语:把浏览器操作拆成一条条短命令,agent 执行一条、用 snapshot 重读页面、再执行下一条。
47,100Apache-2.0详情
做一个 Claude Code 组件的开源注册表与 CLI:把 agents、commands、skills、hooks、MCP、settings 与 mods 集中到一处,用一条 npx 命令安装,并按场景提供成套模板(含 loop 类工程模板)。
33,200MIT详情
由 GitHub 官方维护的社区贡献合集:集中收纳面向 GitHub Copilot 的自定义 agent、instructions、skills、hooks、workflows 与 plugins,并区分「直接复制即用」与「需安装」两类。
40,900MIT详情
把敏捷交付写成一套带角色的 agent 流程:从模糊想法进入 Clarify、明确的大想法进入 Plan、小改动直接 Build,并用简报、规格、架构等文档把决定沉淀下来,避免每次对话重新解释。
55,100详情
把同一套 agent、技能与命令写成 Markdown,再用生成器与 CI 适配到 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity CLI、GitHub Copilot、Pi 七种工具,让资产只维护一份。
42,300MIT详情