Spec Kit
把「先写规约再写代码」从口号变成可执行流程:提供一套模板与命令,让编码 agent 按 /specify → /plan → /tasks 的顺序推进,每一步都产出可审阅的文档,再进入实现。它要防的是「assistant 把未说出的假设直接变成代码」。
148,200MIT详情
把「先写规约再写代码」从口号变成可执行流程:提供一套模板与命令,让编码 agent 按 /specify → /plan → /tasks 的顺序推进,每一步都产出可审阅的文档,再进入实现。它要防的是「assistant 把未说出的假设直接变成代码」。
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面向团队的自托管 AI 对话门户:在一个界面里统一所有主流模型供应商,叠加多用户认证、Agent、MCP 工具、代码解释器、对话检索与自定义动作,适合做企业内部的 AI 统一入口。
46,800MIT详情
把「人来标注、人来审核」这一步工具化:同一界面支持文本、图像、音频、视频、时间序列等多类型标注,统一输出格式并可导出为各类训练框架所需结构。
28,600Apache-2.0详情
把「私人版 ChatGPT」做成一个安装即用的一体化应用:内置模型接入、向量库、嵌入模型、文档管道、Agent 与多用户权限,默认全部本地运行,用户不需要懂 Docker 或终端。
68,000MIT详情
把本地模型变成「全公司能用的 ChatGPT 界面」:完全自托管、可离线运行,前端提供多用户、权限、提示词模板、文档上传与工具调用,后端接 Ollama 或任意 OpenAI 兼容接口,企业不必把数据送出去就能用上对话式 AI。
158,000详情
把 Pydantic 的校验与类型系统前移到 agent 开发:模型输出、工具参数、结构化响应都在类型层被约束,出错在开发期而非运行期;同时覆盖实时语音、图像生成与嵌入。
21,100MIT详情
把「agent 的动作」直接写成可执行代码而不是 JSON 工具调用:模型生成 Python 片段,由框架执行并把结果回灌,从而用更少的步骤完成多步任务。定位是极简库而非平台。
30,200Apache-2.0详情
面向 TypeScript 生态的 AI 应用与 agent 框架:把 agent、可挂起/恢复的工作流图、RAG 管道、评测、记忆与本地 playground 打包成一套工程件,让前端团队不必自己拼装 agentic 基础设施。
29,400Apache-2.0(ee/ 目录另行许可)详情
阿里系开源的 Python 多智能体框架,主张「构建你能看见、能理解、能信任的 agent」:把推理消息、工具调用、多智能体协作与实时语音都暴露成可观察对象,2.0 版本刻意减少硬编码提示与固定编排,把控制权交回强模型。
35,500Apache-2.0详情
纯 Rust 的洁净室复刻引擎:把目标(网站、桌面/手机应用、游戏、文件、抓包与数据库)当研究对象,用内置取证工具弄清它做了什么,再由本机 coding agent 用指定技术栈重建属于你的版本,与原版比对迭代。定位是理解任何软件如何工作然后自己做一份,不是分发原版。
16,028MIT OR Apache-2.0详情
做 Agent Skills 的包管理器雏形:一个 npx skills CLI 负责发现、安装、更新、移除技能,背后是 skills.sh 目录站与按安装量排的榜单。
38,300MIT详情
把软件交付全流程拆成 9 个 lifecycle 命令(/spec /plan /build /test /constraints /review /webperf /code-simplify /ship)加 25 个技能,让编码 agent 像有工程规范的团队成员一样按阶段推进。
113,600MIT详情
做一个超大技能超市加一层本地编排:2,926+ 可安装 SKILL.md 配 AAS Core(本地目录检索、agent 自选、stack 校验、计划预览),并打包成 13 个按岗位划分的专用技能包。
49,200MIT + LICENSE-CONTENT详情
做一个 1000+ 生产可用技能与插件的分类清单,同时用 README 解释 Skills/MCP/Tools 三层分工,并把 Composio MCP Gateway 作为连接 1000+ SaaS 的默认通道。
78,900详情
把作者自己 .agents 目录里真正在用的技能直接开源,用拷问对齐、领域语言与小步 TDD 解决 AI 编码的四类失败:答非所问、啰嗦、代码不 work、越改越乱。
315,800MIT详情
把软件工程方法论写成一组 agent 会主动加载的技能:brainstorming → 用 git worktree 隔离 → 写计划 → 子代理驱动开发或执行计划 → TDD → 请求代码评审 → 收尾合并,用强制工作流替代「想到就写代码」。
313,200MIT详情
官方仓库同时承担三件事:给出可直接用的示例技能、给出 Agent Skills 规范与模板,并用 plugin marketplace 把技能变成可分发插件。
187,900Apache-2.0(四个文档技能为 source-available)详情
用节点图把图像、视频、3D、音频的生成流程做成可复用工作流:每个模型、参数、后处理都是一颗节点,串起来即可批量出图出片,并可用本地 API 接进业务流程。它解决的是电商与设计部门「出图量大、风格要统一、不能每张都靠人点」的问题。
145,300GPL-3.0详情